एक्सट्रैक्ट एपीआई अनस्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट से महत्वपूर्ण जानकारी निकालने के लिए एआई का उपयोग करता है जैसे नाम, ईमेल, तिथि, राशि, और भी बहुत कुछ बस एक टेक्स्ट का ब्लॉक और उन फ़ील्ड्स की एक सूची भेजें जिन्हें आप निकालना चाहते हैं - एपीआई स्वच्छ, संरचित JSON लौटाता है
फास्टएपीआई और ओपनएआई के साथ बनाया गया, यह एपीआई दस्तावेज़ प्रसंस्करण, फ़ॉर्म भरने, सीआरएम समृद्धि और अधिक के लिए स्वचालन के लिए आदर्श है
यह लचीले फ़ील्ड परिभाषाओं का समर्थन करता है और ईमेल और संदेशों से लेकर रसीदों और रिपोर्टों तक पर काम करता है चाहे आप एक फ़ील्ड निकाल रहे हों या कई, प्रतिक्रिया तेज, सटीक है और आपके अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए तैयार है
कोई मॉडल प्रशिक्षित करने की आवश्यकता नहीं है - बुद्धिमत्ता अंतर्निर्मित है
{
"message": "Data extracted successfully",
"data": {
"name": "Jane Doe",
"email": "[email protected]",
"amount": "$300",
"date": "May 12th"
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14640/extract?text="John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567"&fields="name,address,phone"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567",
"fields": "name,address,phone"
}'
{
"message": "Data classified successfully",
"data": {
"labels": [
"Bug",
"Feature Request"
]
},"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14847/classify?text="The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode."&labels="Bug, Feature Request, Login Issue"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode.",
"labels": ["Bug", "Feature Request", "Login Issue"]
}'
{
"message": "Records extracted successfully",
"data": [
{"from": "John", "amount": "$50", "to": "Alice"},
{"from": "Bob", "amount": "$40", "to": "Sarah"},
{"from": "Chris", "amount": "$80", "to": "Megan"}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14848/extract+multiple+records?text=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "Order #123: Pizza $15, delivered to 123 Main St. Order #124: Burger $12, delivered to 456 Oak Ave.",
"fields": ["order_id", "item", "price", "address"]
}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
एक्सट्रैक्ट एंडपॉइंट प्रदान किए गए टेक्स्ट से निकाले गए नाम, ईमेल, राशि और तारीख जैसे प्रमुख फ़ील्ड सहित JSON प्रारूप में संरचित डेटा लौटाता है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्रों में आमतौर पर "नाम", "ईमेल", "राशि" और "तारीख" शामिल होते हैं अतिरिक्त कस्टम क्षेत्रों को भी यूजर की आवश्यकताओं के आधार पर निर्दिष्ट किया जा सकता है
उपयोगकर्ता अपने डेटा अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं द्वारा उन फ़ील्ड की सूची निर्दिष्ट करके जिन्हें वे इनपुट पाठ से निकालना चाहते हैं यह विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित डेटा निष्कर्षण की अनुमति देता है
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON संरचना में व्यवस्थित है जिसमें एक "संदेश" फ़ील्ड है जो सफलता को दर्शाता है और एक "डेटा" फ़ील्ड है जो निकाले गए कुंजी-मान जोड़े को रखता है
कTypical उपयोग के मामलों में दस्तावेज़ प्रसंस्करण को स्वचालित करना सीआरएम सिस्टम को समृद्ध करना फॉर्म भरना और ईमेल रसीदों और रिपोर्ट से जानकारी निकालना शामिल है
डेटा सटीकता को उन्नत एआई एल्गोरिदम के उपयोग के माध्यम से बनाए रखा जाता है जो अंतर्निहित होते हैं जिससे बिना उपयोगकर्ता प्रशिक्षण की आवश्यकता के असंरचित पाठ से विश्वसनीय निष्कर्ष सुनिश्चित होते हैं
मानक डेटा पैटर्न में नामों, ईमेल, तारीखों और मौद्रिक राशियों के लिए पहचानने योग्य प्रारूप शामिल होते हैं उपयोगकर्ताओं को विभिन्न पाठ प्रकारों में निरंतर निष्कर्ष परिणामों की अपेक्षा कर सकते हैं
एक्सट्रैक्ट एंडपॉइंट अनियोजित पाठ से विभिन्न प्रकार की जानकारी निकाल सकता है जिसमें व्यक्तिगत पहचानकर्ता (नाम ईमेल) वित्तीय आंकड़े (राशियां) और समयीय डेटा (तारीखें) शामिल हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
991ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,140ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
947ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,024ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,520ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
406ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
271ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
249ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
462ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
117ms