MockHero API के माध्यम से वास्तविक, स्कीमा-जानकारी वाले सिंथेटिक परीक्षण डेटा उत्पन्न करता है किसी भी डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित करें - तालिकाएँ, कॉलम, संबंध - और नकली लेकिन वास्तविक पंक्तियाँ प्राप्त करें
## आप क्या उत्पन्न कर सकते हैं
नाम, ईमेल, पते, फोन नंबर, उत्पाद, लेनदेन, चालान, ब्लॉग पोस्ट, और 50+ फ़ील्ड प्रकार
## मुख्य विशेषताएँ
- **स्कीमा-जानकारी**: विदेशी कुंजी संबंधों के साथ तालिकाएँ परिभाषित करें
- **50+ अंतर्निहित फ़ील्ड प्रकार**: uuid, ईमेल, फोन, पता, कीमत, avatar_url, और अधिक
- **AI प्रॉम्प्ट-से-स्कीमा**: सरल अंग्रेजी में जो चाहिए उसे वर्णन करें
- **पूर्व-निर्मित टेम्पलेट**: ई-कॉमर्स, सीआरएम, ब्लॉग, सास, और अधिक
- **कई आउटपुट प्रारूप**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **निर्धारित बीज**: CI/CD के लिए पुनरुत्पादनीय डेटा
- **MCP सर्वर**: कर्सर, क्लॉड कोड, विंडसर्फ के साथ काम करता है
## उपयोग के मामले
- विकास/स्टेजिंग डेटाबेस को बीजित करें
- CI/CD परीक्षण फ़िक्स्चर को आबाद करें
- वास्तविक डेटा के साथ लोड परीक्षण
- डेमो वातावरण
- QA परीक्षण
{"status":"ok","version":"0.1.0","timestamp":"2026-04-02T03:49:14.586Z"}
curl --location --request GET 'https://pr197-testing.zylalabs.com/api/12273/database+seeding+mockhero+api/23023/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
जेनरेट टेस्ट डेटा एन्डपॉइंट परिभाषित स्कीमा के आधार पर सिंथेटिक डेटा लौटाता है इसमें नामों ईमेल और पते जैसे विभिन्न क्षेत्रों के लिए यथार्थवादी प्रविष्टियाँ शामिल हैं जो निर्दिष्ट तालिकाओं और संबंधों के अनुसार संरचित होती हैं
प्रतिक्रियाजनक डेटा JSON फॉर्मेट में व्यवस्थित है प्रत्येक तालिका को एक कुंजी के रूप में दर्शाया गया है जिसमें वस्तुओं का एक सरणी होती है प्रत्येक वस्तु उत्पन्न किए गए डेटा की एक पंक्ति के लिए है जिसमें क्षेत्र स्कीमा परिभाषा से मेल खाते हैं
उपयोगकर्ता अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं जैसे तालिका के नाम, कॉलम विनिर्देश, पंक्ति की गिनती और तालिकाओं के बीच संबंधों को परिभाषित करके यह विशिष्ट आवश्यकताओं के आधार पर अनुकूलित डेटा उत्पन्न करने की अनुमति देता है
सूची क्षेत्र प्रकारों का अंत बिंदु डेटा जनरेशन के लिए उपलब्ध 50 से अधिक क्षेत्र प्रकारों की एक व्यापक सूची प्रदान करता है जिसमें uuid ईमेल फोन पता और मूल्य शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं को उनके स्कीमों के लिए उपयुक्त डेटा प्रारूपों को चुनने की अनुमति देता है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग अपने विकास या परीक्षण परिवेश में एकीकृत करके कर सकते हैं QA परीक्षण के लिए डेटाबेस भरने या डेमो परिवेश में वास्तविक डेटा के साथ उपयोगकर्ता इंटरएक्शन का अनुकरण करने के लिए
MockHero एपीआई निर्धारित स्कीमाओं के आधार पर वास्तविक प्रविष्टियां बनाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करके कृत्रिम डेटा उत्पन्न करता है डेटा असली दुनिया के डेटाबेस से नहीं लिया गया है जो गोपनीयता और अनुपालन सुनिश्चित करता है
उपयोगकर्ताओं को अपने अनुप्रयोगों में त्रुटि प्रबंधन लागू करना चाहिए ताकि आंशिक या खाली परिणामों का प्रबंधन किया जा सके इसमें अपेक्षित क्षेत्रों की उपस्थिति की जांच करना और आवश्यकतानुसार बैकअप डेटा या उपयोगकर्ता सूचनाएं प्रदान करना शामिल हो सकता है
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,854ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
760ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
965ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,931ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,132ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,371ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,004ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,655ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
838ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,798ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,310ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
255ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,183ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,896ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,703ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
235ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
9,245ms
सर्विस लेवल:
50%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,854ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,964ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,740ms