एपीआई के बारे में:
मास्क और नो_मास्क।
कार्यस्थल में सुरक्षा: यह एपीआई उन कंपनियों के लिए आदर्श है जो अपने श्रमिकों से मास्क पहनने की आवश्यकता करती हैं। आप प्रवेश द्वार पर एक चेकपॉइंट विकसित कर सकते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपके कर्मचारी अपने मास्क के साथ भवन में प्रवेश कर रहे हैं।
सार्वजनिक परिवहन नियंत्रण: हम जानते हैं कि महामारी खत्म नहीं हुई है। यह एपीआई यह पता लगाने में मदद करेगा कि कोई यात्री मास्क नहीं पहने हुए है और बीमारी को फैलने से रोकने में मदद करेगा।
प्रति माह एपीआई कॉल सीमाओं के अलावा, कोई अन्य सीमाएँ नहीं हैं।
{"results":[{"status":{"code":"ok","message":"Success"},"name":"https://assets2.cbsnewsstatic.com/hub/i/2021/12/16/f6d7364b-bb08-42eb-980b-5ea43238aa87/face-mask-brands.jpg","md5":"a60a146de34a292abce35fcb831a36f2","width":1280,"height":720,"entities":[{"kind":"objects","name":"med-mask-detector","objects":[{"box":[0.17611823081970215,0.0,0.7357337474822998,0.9957617865668402],"entities":[{"kind":"classes","name":"people-detector","classes":{"person":0.7737056612968445}},{"kind":"classes","name":"med-mask","classes":{"mask":0.9999998807907104,"nomask":1.5353623439295916e-07}}]}]}]}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/368/masks+detection+api/294/analyze+image?url=https://assets2.cbsnewsstatic.com/hub/i/2021/12/16/f6d7364b-bb08-42eb-980b-5ea43238aa87/face-mask-brands.jpg&detection=true' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
मास्क डिटेक्शन एपीआई प्रदान की गई छवि का विश्लेषण करने वाला एक JSON प्रतिक्रिया लौटाता है इसमें एक स्थिति कोड संदेश और यह विवरण है कि क्या पता लगाया गया व्यक्ति मास्क पहन रहा है या नहीं साथ ही प्रत्येक वर्गीकरण के लिए आत्मविश्वास स्कोर भी शामिल हैं
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र हैं `status` (जिसमें `code` और `message` शामिल हैं) `name` (छवि URL) `md5` (छवि हैश) `width` `height` और `entities` (जो मास्क स्थिति सहित पहचान परिणामों को शामिल करता है)
प्रतिक्रिया डेटा को एक पदानुक्रमीय प्रारूप में संरचित किया गया है इसमें एक `results` सरणी होती है जिसमें विश्लेषण का विवरण देने वाले ऑब्जेक्ट होते हैं जिनमें `status` छवि मेटाडाटा और पहचान इकाइयाँ शामिल होती हैं जो मास्क पहचान परिणामों को और विभाजित करती हैं
मास्क्स डिटेक्शन API एकल पैरामीटर स्वीकार करता है: इमेज URL उपयोगकर्ताओं को सुनिश्चित करना चाहिए कि इमेज JPEG या PNG फॉर्मेट में हो और आकार में 16MB के अंतर्गत हो सफल विश्लेषण के लिए
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग `mask` और `nomask` विश्वास स्कोर की जांच करके कर सकते हैं `mask` का स्कोर 1 के करीब होने का मतलब है कि व्यक्ति ने मास्क पहना हुआ है जबकि `nomask` के लिए 1 से ऊपर का स्कोर यह संकेत करता है कि वे बिना मास्क के हैं
विशिष्ट उपयोग के मामले में कर्मचारियों द्वारा मास्क पहनने को सुनिश्चित करने के लिए कार्यस्थल सुरक्षा जांच शामिल हैं सार्वजनिक परिवहन की निगरानी के लिए अनुपालन और स्वास्थ्य संकट के दौरान भीड़भाड़ वाले क्षेत्रों में सुरक्षा उपायों को बढ़ाना शामिल हैं
डेटा सटीकता को विविध डेटा सेट्स पर प्रशिक्षित उन्नत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के माध्यम से बनाए रखा जाता है मॉडल में निरंतर अपडेट और सुधार यह सुनिश्चित करने में मदद करते हैं कि मास्क पहचान परिणाम विश्वसनीय हों
उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया में निरंतर पैटर्न की अपेक्षा कर सकते हैं जैसे मास्क और नो-मास्क विश्वास स्कोर के बीच स्पष्ट अंतर सामान्यतः जब मास्क का पता लगाया जाता है तो `मास्क` स्कोर काफी उच्च होगा जबकि `नोमास्क` स्कोर न्यूनतम होगा
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
991ms
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2,140ms
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रिस्पॉन्स टाइम:
947ms
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1,024ms
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1,520ms
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406ms
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रिस्पॉन्स टाइम:
271ms
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249ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
462ms
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100%
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117ms